蚯蚓粪对柑橘幼苗抗草甘膦胁迫的影响

草甘膦在柑橘园除草中得到大量使用，对农作物生长、果实品质、产量和质量造成影响。如何降低草甘膦对柑橘树的生物可利用性，从而降低其对农作物造成的药害、提高果实品质和食品安全将至关重要。本文在前期研究的基础上通过施用蚯蚓粪，表征蚯蚓粪作用下土壤中残留草甘膦对柑橘幼苗的生物有效性和生物毒性效应。结果显示，蚯蚓粪能够显著增强其生物有效性（BCF值显著增大）；显著降低草甘膦在土壤中的残留量到草甘膦单独处理组的55.15%，从而减少草甘膦在柑橘幼苗植株中的积累。同时，蚯蚓粪的施用能促进植物的茁壮生长，使抗氧化酶活力较对照组显著提高，从而具有更强的抗逆能力。在这两方面的共同作用下，蚯蚓粪显著减轻了土壤中残留草甘膦对柑橘幼苗的胁迫，使其株高、根长和相应的干重较草甘膦单独施用时增长了26.23%-140.11%，甚至成为对照组的1.03倍和1.13倍。此研究对兼顾化肥有机替代的草甘膦污染土壤的修复和高效利用具有重要意义。     

不同种植模式对土壤质量及马铃薯生长的影响

为探究轮作藜麦、玉米及连作对马铃薯根系生理及根系发育的影响及其机制,比较了3种种植模式(轮作藜麦、轮作玉米及连作)对马铃薯根际土壤微环境、根系生理、根系发育及植株生长的影响,以期为减轻马铃薯连作障碍、筛选较好的轮作模式提供理论依据。结果表明:(1)轮作藜麦、玉米明显降低土壤pH,提高土壤中有机质、碱解氮和有效磷含量,增强土壤肥力相关酶的活性,增加土壤细菌、放线菌数量和细菌与真菌数量比值(B/F),降低真菌数量,改善马铃薯根际土壤微环境,对植株生长发育起到促进作用,表现在马铃薯的株高、茎粗、地上部干重、根干重、单株薯重均有一定程度的增加。(2)轮作藜麦、玉米使得马铃薯根系超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性上升,超氧阴离子产生速率下降,丙二醛(MDA)含量减少,渗透调节物质含量增加,表明通过轮作藜麦和玉米使得连作对马铃薯植株造成的胁迫得到了一定程度缓解。(3)轮作藜麦、玉米显著提高了马铃薯根系总根长、根表面积、根体积、根平均直径和根尖数,说明轮作藜麦及玉米促进了马铃薯根系的生长发育,这与轮作藜麦及玉米改善土壤理化性质、生物学性质及促进马铃薯地上部分的发育相对应。比较轮作藜麦及轮作玉米的整体表现,以轮作玉米调控马铃薯连作障碍的效果较好。     

龙竹高产栽培技术

龙竹为大型丛生竹，具有重要的经济价值和生态价值。文章试验研究了育苗方式、坡向、肥料种类以及造林整地方式对龙竹生长的影响。结果表明：与其他育苗方式相比，龙竹组培苗造林竹株生长好，竹材产量高；龙竹适宜栽植于阴坡，采用全面整地法，在造林后的前4年每年施用适量的氮磷钾复合肥，可培育出高产的龙竹林。     

水稻OsABCC10基因的克隆及其功能分析

ABCC蛋白为ABC转运蛋白超家族中的一个亚家族,主要参与将各种分子从细胞质输出到外部介质或细胞器基质的过程。为了研究OsABCC10基因是否参与水稻Na+的运输,本研究从水稻基因组中克隆出OsABCC10基因,该基因cDNA全长4539 bp,编码1513个氨基酸。OsABCC10基因表达分析发现,其主要在水稻根中表达,表达量随盐处理浓度的升高及处理时间的延长而增强,表明OsABCC10基因的表达受盐胁迫的调控。亚细胞定位分析证实OsABCC10定位于液泡膜上。盐胁迫条件下,与野生型相比,osabcc10突变体表现出对盐更敏感,而且木质部汁液中Na+浓度升高。然而,当OsABCC10基因导入野生型酵母菌株BY4741表达时,与对照组实验相比,有OsABCC10表达的酵母细胞的生长受到了抑制。该结果与植物生理实验结果相反,这可能与OsABCC10蛋白在酵母中的定位有关。本研究初步推测OsABCC10基因参与水稻Na^+的转运,是一个新的耐盐基因。     

331份四川小麦品种(系)在甘肃陇南抗条锈性表现及利用价值

2014年-2017年度先后对331份四川省小麦生产品种(系)在温室进行苗期人工接种条锈菌混合菌鉴定和甘谷试验站大田成株期分别接种CYR32、CYR33、CYR34、G22-14、中4-1和混合菌鉴定,同时在甘谷试验站和汪川良种场两地进行自然诱发鉴定。结果发现:在人工接种条件下,苗期、成株期表现抗病的分别有‘XK201465’等36份和‘XK20132’等72份材料,分别占10.88%和21.75%;有‘XK62483’等11份材料全生育期表现抗病,占3.32%;两地三年自然诱发鉴定发现,仅有‘XK20132’等5份材料在两地均表现抗病,有‘川农17’等30份材料具有慢条锈性。对供鉴材料在甘肃陇南的利用前景进行了分析。     

Genetic Diversity Analysis of Indonesian Aromatic Rice Varieties (Oryza sativa L.) Using RAPD

Journal of Crop Science and Biotechnology - In this research, we investigated genetic diversity of 21 rice genotypes (Oryza sativa L.) assessed using 38 decamer RAPD primers. A total of 405 bands...     

Assessing the utility of topographic variables in predicting structural complexity of tree stands in a reforested urban landscape

The transformation of natural landscapes into impervious built-up surfaces through urbanization is known to significantly interfere with the ecological integrity of urban landscapes and accelerate climate change and associated impacts. Although urban reforestation is widely recognised as an ideal mitigation practice against these impacts, it often has to compete with other lucrative land uses within an urban area. The often limited urban space provided for reforestation therefore necessitates the optimization of the ecological benefits, which demands spatially explicit information. The recent proliferation of tree stands structural complexity (SSC) and topographic data offer great potential for determining the ecological performance of reforested areas across an urban landscape. This study explores the potential of using topographic datasets to predict SSC in a reforested urban landscape and ranks the value of these topographic variables in determining SSC. Tree structural data from a reforested urban area was collected and fed into a tree stand structural complexity index, which was used to indicate ecological performance. Topographic variables (Topographic Wetness Index, slope, Area Solar Radiation and elevation)- were derived from a Digital Elevation Model (DEM) and used to predict SSC using the Partial Least Squares (PLS) regression technique. Results show that SSC varied significantly between the topographic variables. Results also show that the topographic variables could be used to reliably predict SSC. As expected, the Topographic Wetness Index and slope were the most important topographic determinants of SSC while elevation was the least valuable. These results provide valuable spatially explicit information about the ecological performance of the reforested areas within an urban landscape. Specifically, the study demonstrates the value of topographic data as aids to urban reforestation planning.     

引进甘蔗种质资源杂交后代适应性评价

通过对引进甘蔗种质资源24个杂交后代的的10个农艺性状进行主成分分析、回归分析与通径分析,科学评价引种甘蔗种质资源在广西本地的农艺性状表现,探究各农艺性状间的协同制约关系,为甘蔗种质资源的精准评价和杂交育种材料的科学选配提供理论依据。结果表明:(1)主要农艺性状变异系数为6.79%~29.44%,24个甘蔗种质在分蘖和蔗糖产量上有较大的遗传改良潜力。(2)主成分分析将这10个农艺性状凝聚成4个主成分,分别为产量因子、有效茎因子、糖分因子和出苗因子,贡献率分别是35.2%、16.5%、15.3%、12.1%,累计贡献率达到79.1%;(3)通径分析中各性状对糖产量的直接通径系数大小依次为:蔗茎产量(0.927)>蔗糖分(0.399)>单茎重(0.039)。表明:甘蔗品种(系)GUC23-1、GUC15-2、GUC23、GUC34、GUC25在广西的丰产性最优,在甘蔗引种和选育中,考虑将蔗茎产量、蔗糖分、单茎重作为主要选择性状。